💼 Práctica Profesionalizante II

Superar la simulación teórica... El objetivo es directo: diseñar, planificar y desarrollar sistemas de apoyo a la decisión reales basados en Data Mining. Vas a trabajar bajo metodologías de ingeniería de software para resolver problemáticas específicas, ejecutando desde el procesamiento y modelado de datos hasta la visualización y actualización en línea.

Tu compromiso: El éxito en este espacio depende de tu capacidad para trabajar en equipo bajo división de tareas con entregas articuladas, interpretar las necesidades reales del cliente y elaborar documentación técnica rigurosa. Vas a rendir cuentas con responsabilidad legal y social sobre el uso y difusión de los datos, demostrando habilidades críticas de comunicabilidad y elaboración de informes profesionales.

Bienvenidos a la asignatura Redes de Computadoras.

En este espacio aprenderán los fundamentos de las redes de datos, comprendiendo cómo se comunican los dispositivos entre sí, configuran y administran redes locales. A lo largo de la cursada se combinarán contenidos teóricos con actividades prácticas utilizando herramientas de simulación, permitiendo aplicar los conceptos en escenarios similares a los que se presentan en el ámbito profesional.

Durante el desarrollo de la materia se abordarán temas como el modelo OSI y TCP/IP, direccionamiento IP, subneteo, dispositivos de red, configuración de switches, routers y redes inalámbricas, protocolos de comunicación, servicios de red y técnicas básicas de administración y resolución de problemas.

Se espera que, al finalizar la asignatura, los estudiantes sean capaces de diseñar redes, configurar sus componentes principales, verificar la conectividad entre dispositivos y aplicar buenas prácticas en la documentación y administración de infraestructuras de red.

La participación en las actividades prácticas, el trabajo colaborativo y la resolución de problemas serán aspectos fundamentales para el desarrollo de las competencias previstas en la materia.

📊 Ciencia de Datos

Esta materia no se trata de herramientas aisladas; se trata de dominar el ciclo de vida del dato y entender el impacto ético y económico de su uso. El mercado actual exige profesionales capaces de ir más allá del Business Intelligence tradicional: acá vas a aprender la transición hacia el análisis predictivo, la optimización de negocios y el diseño de tableros de control eficientes que ahorren tiempo y den autonomía tecnológica a las organizaciones.

Tu compromiso: Asumir la complejidad que implica el relevamiento de necesidades, la negociación del alcance de un proyecto y la toma de decisiones éticas sobre la información. Debemos gobernar los datos y la gestión de la realidad de manera metodológica.

La asignatura tiene como propósito introducir a los estudiantes en los fundamentos de la programación orientada a objetos utilizando el lenguaje Python, promoviendo el desarrollo del pensamiento lógico y la resolución de problemas mediante el diseño de soluciones basadas en objetos.

A lo largo del cursado se abordarán conceptos fundamentales como clases, objetos, atributos, métodos, encapsulamiento, herencia, polimorfismo y relaciones entre clases, aplicando buenas prácticas de programación. Asimismo, se trabajará con el manejo de excepciones para desarrollar aplicaciones más robustas y confiables.

La propuesta combina contenidos teóricos con actividades prácticas orientadas al análisis, interpretación y desarrollo de código, favoreciendo el aprendizaje progresivo y el fortalecimiento de competencias necesarias para el desarrollo de software y su aplicación en proyectos vinculados al análisis y procesamiento de datos.

Los conocimientos adquiridos durante la cursada constituirán la base para el aprendizaje de Django, uno de los frameworks más utilizados para el desarrollo de aplicaciones web con Python, permitiendo a los estudiantes construir proyectos completos y aplicar los conceptos de Programación Orientada a Objetos en entornos de desarrollo profesionales.